SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC resumex

Управляйте своим резюме Resumex и автоматически откликайтесь на вакансии — все через естественный разговор. Получает ваше текущее резюме из Resumex, использует встроенный веб-поиск для поиска наиболее подходящих вакансий, представляет ранжированный список для вашего утверждения, автоматически заполняет формы заявки на работу через локальный вспомогательный скрипт Playwright и регистрирует каждое заявление в Resumex Job Tracker. Также обрабатывает полное редактирование резюме: опыт работы, образование, навыки, проекты, достижения, поля профиля, адаптацию с помощью ИИ и доставку через Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage your Resumex resume and automatically apply to jobs — all throu…»

Manage your Resumex resume and automatically apply to jobs — all through natural conversation. Fetches your live resume from Resumex, uses built-in web search to find best-matched jobs, presents a ranked list for your approval, auto-fills job application forms via a local Playwright helper script, and logs every application to the Resumex Job Tracker. Also handles full resume editing: experience, education, skills, projects, achievements, profile fields, AI tailoring, and Telegram delivery.

ClawHub Agent Skills автор: Atharva Badgujar v2.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 5 044 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте своим резюме Resumex и автоматически откликайтесь на вакансии — все через естественный разговор.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторTelegramPlaywrightИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Опасные команды cmd-privilege job_applier.py:527
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "--disable-setuid-sandbox",
    строка в коде
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url PRIVACY.md:51
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    | `POST https://api.telegram.org/bot.../sendMessage` | Only when you say "send my resume on Telegram" | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` (in URL) + formatted resume text | Deliver to your Telegram |
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SECURITY.md:44
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - If Telegram credentials are provided: makes one call to `https://api.telegram.org/bot.../sendMessage`
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SECURITY.md:123
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - It is passed directly to `https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendMessage`
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url send_pdf.py:29
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    TELEGRAM_BASE = "https://api.telegram.org/bot"
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5044 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5044 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it claims, but it needs review because it can submit real job applications with personal data and contains a misleading browser-automation disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.