SKILLEMALL.ai

BF modular-skills

Создание компонуемых модулей навыков с загрузкой по принципу «хаб и спицы».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build composable skill modules with hub-and-spoke loading…»

Build composable skill modules with hub-and-spoke loading

ClawHub Agent Skills автор: athola v1.9.19 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 371 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание компонуемых модулей навыков с загрузкой по принципу «хаб и спицы».

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-patterns/modules/workflow-patterns.md, ../skill-authoring/modules/anti-rationalization.md, scripts/analyze.py

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-patterns/modules/workflow-patterns.md, ../skill-authoring/modules/anti-rationalization.md, scripts/analyze.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-patterns/modules/workflow-patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../skill-authoring/modules/anti-rationalization.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_plugin"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-patterns/modules/workflow-patterns.md, ../skill-authoring/modules/anti-rationalization.md, scripts/analyze.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../shared-patterns/modules/workflow-patterns.md, ../skill-authoring/modules/anti-rationalization.md, scripts/analyze.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (modular-skills) не совпадает с папкой (nm-abstract-modular-skills)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1371 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 57: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for designing modular skills, with no hidden execution, persistence, or sensitive data access found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.