SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF invoice-chaser

Автоматизированные последовательности отслеживания счетов к оплате, которые эскалируются от дружелюбных до строгих. Отслеживайте неоплаченные счета, отправляйте своевременные напоминания по электронной почте с нарастающим тоном, регистрируйте взаимодействия по оплате и генерируйте отчеты о старении дебиторской задолженности. Ваш агент берет на себя неловкие разговоры, чтобы вам не пришлось — сохраняя денежный поток и отношения с клиентами, пока вы сосредоточены на реальной работе. Настройте отслеживание счетов, шаблоны электронной почты для каждого этапа (дружелюбный → строгий → последнее уведомление), правила времени и позвольте вашему агенту преследовать платежи 24/7. Используйте при добавлении счетов, проведении погонь за платежами, проверке статуса или генерации отчетов по дебиторской задолженности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated invoice follow-up sequences that escalate from friendly to f…»

Automated invoice follow-up sequences that escalate from friendly to firm. Track unpaid invoices, send timed reminder emails with escalating tone, log payment interactions, and generate AR aging reports. Your agent handles the awkward conversations so you don't have to — preserving cash flow and client relationships while you focus on actual work. Configure invoice tracking, email templates per stage (friendly → firm → final notice), timing rules, and let your agent chase payments 24/7. Use when adding invoices, running payment chases, checking status, or generating accounts receivable reports.

ClawHub Agent Skills автор: audsmith28 v1.1.0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 637 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматизированные последовательности отслеживания счетов к оплате, которые эскалируются от дружелюбных до строгих.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chase.sh, scripts/status.sh, scripts/report.sh

ГенераторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chase.sh, scripts/status.sh, scripts/report.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/chase.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/status.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/report.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/accounting-adapters.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chase.sh, scripts/status.sh, scripts/report.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/chase.sh, scripts/status.sh, scripts/report.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2637 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate invoice-reminder skill, but it can automate real client collection emails while the key sending and reporting scripts are missing from the reviewed bundle.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.