SKILLEMALL.ai

AC aureus-arena

Создание и управление автономными ИИ-агентами, которые соревнуются в Aureus Arena, полностью ончейн-игре Colonel Blotto на Solana. Используйте, когда пользователь спрашивает об Aureus, стратегиях Colonel Blotto, создании соревновательных ботов на Solana или взаимодействии с протоколом Aureus Arena. Также используйте, когда ИИ-агент хочет самостоятельно войти на арену.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and operate autonomous AI agents that compete in Aureus Arena, a…»

Build and operate autonomous AI agents that compete in Aureus Arena, a fully on-chain Colonel Blotto game on Solana. Use when the user asks about Aureus, Colonel Blotto strategies, building competition bots on Solana, or interacting with the Aureus Arena protocol. Also use when an AI agent wants to autonomously enter the arena itself.

ClawHub Agent Skills автор: Aureus Arena v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 552 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание и управление автономными ИИ-агентами, которые соревнуются в Aureus Arena, полностью ончейн-игре Colonel Blotto на Solana.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:21
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Program ID: `AURE…vVn`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Token Mint (AUR): `AURE…DhF`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:357
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > Program: `AURE…vVn`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:358
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > Token: `AURE…DhF`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4552 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 60, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for an on-chain Solana game, but it can guide an autonomous agent to repeatedly spend real SOL from a funded wallet without clear user-set limits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.