SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB delete-when-unzip

Используйте, когда пользователь хочет извлечь/распаковать большие ZIP или RAR архивы при ограниченном дисковом пространстве или упоминает "удалить после распаковки", "边解压边删除", "распаковать и удалить обработанные части", "плоские/распаковать файлы" или сегментированные (многотомные) архивы (.z01/.zip.001/.part1.rar/.r01) при малом количестве свободного места. Этот проект потоково обрабатывает архивы по частям и удаляет уже обработанные части, поэтому вам не нужно вдвое больше свободного места, чем размер архива. Охватывает, какой скрипт запустить, расчет размера части и критическое предупреждение о том, что исходный архив уничтожается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to extract/unpack large ZIP or RAR archives wh…»

Use when the user wants to extract/unpack large ZIP or RAR archives while disk space is limited, or mentions "delete when unzip", "边解压边删除", "extract and delete processed parts", "flat/unpack files", or segmented (multi-volume) archives (.z01/.zip.001/.part1.rar/.r01) under low free space. This project streams archives chunk by chunk and deletes already-processed parts so you do not need 2x the archive size in free space. Covers which script to run, chunk-size math, and the critical warning that the source archive is destroyed.

ClawHub Agent Skills автор: auto-Dog v0.1.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 157 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет извлечь/распаковать большие ZIP или RAR архивы при ограниченном дисковом пространстве или упоминает "удалить после…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal delete_when_unzip_cli.py:111
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = sys.argv[3]
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal delete_when_unzip_multi.py:88
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = sys.argv[3]
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal delete_when_unzip_rar_multi.py:171
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = sys.argv[3]
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal delete_when_unzip_rar.py:165
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = sys.argv[3]
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal delete_when_unzip.py:78
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = sys.argv[3]

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 34, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2157 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it says, but it handles local archives destructively and has unsafe code paths that could run code or write files outside the intended output folder.
    LLM: suspicious (high) · 2 сент. 2026 г.