AD linkpix-1688-image
Помогает оптовикам 1688, производителям и операторам B2B создавать «изображения товаров для 1688» с помощью Qinghu AI: поддерживает создание основных изображений в заводском стиле, изображений на белом фоне в промышленном стиле, параметрических изображений, детализированных изображений, изображений в стиле реальных крупных партий, комбинированных изображений нескольких SKU, изображений с защитой водяными знаками. Может использовать большие модели, такие как Nano Banana 2 и Nano Banana 2 Pro, для точного восстановления материалов и локальной перерисовки, демонстрируя силу цепочки поставок и ценовое преимущество продукта. Применяется для сценариев B2B электронной коммерции, таких как оптовая торговля 1688, дистрибуция Taobao, трансграничные закупки. Используйте этот навык для изображений товаров 1688, заводских изображений, изображений на белом фоне, параметрических изображений, детализированных изображений, нескольких SKU, водяных знаков, цепочки поставок, Nano Banana 2, Nano Banana 2 Pro, AIGC генерации изображений, B2B электронной коммерции. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, настройки модели в реальном времени, мониторинга задач и загрузки результатов. Обязательно активируется, когда пользователь запрашивает «изображения товаров для 1688», «наборы основных изображений», «детализированные изображения», «генерацию изображений для мероприятий» или основные изображения/наборы/детализированные изображения/изображения для мероприятий для этой платформы. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, изображения товаров 1688, заводские изображения, промышленный белый фон, параметрические изображения, детализированные изображения, несколько SKU, дистрибуция Taobao, трансграничные закупки, B2B.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助1688批发商、源头工厂、B2B运营通过青虎AI完成“1688商品图”：支持生成工厂风格主图、工业风白底图、参数图、细节拆解图、大货实拍…»
帮助1688批发商、源头工厂、B2B运营通过青虎AI完成“1688商品图”：支持生成工厂风格主图、工业风白底图、参数图、细节拆解图、大货实拍风格图、多SKU组合图、带水印保护图。可调用Nano Banana 2 、Nano Banana 2 Pro等大模型，利用精准的材质还原和局部重绘能力，展现产品的供应链实力与价格优势。适用于1688批发、淘分销、跨境采购等B2B电商场景。Use this skill for 1688商品图, 工厂图, 白底图, 参数图, 细节图, 多SKU, 水印, 供应链, Nano Banana 2 , Nano Banana 2 Pro, AIGC图像生成, B2B电商。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、实时模型配置、任务轮询和结果下载。 当用户要求做1688 商品图、主图套图、详情图、活动图生成或该平台的主图/套图/详情图/活动图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、1688商品图、工厂图、工业风白底、参数图、细节拆解、多SKU、淘分销、跨境采购、B2B。
Помогает оптовикам 1688, производителям и операторам B2B создавать «изображения товаров для 1688» с помощью Qinghu AI: поддерживает создание основных…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1550 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.