SKILLEMALL.ai

BD linkpix-image-translate

Пакетный перевод текста на изображениях товаров, автоматическое сохранение исходной верстки и стиля дизайна, помогая трансграничным продавцам локализовать многоязычные изображения товаров. Обязательно активируется, когда пользователь просит перевести текст на изображении, сделать изображение многоязычным, перевести основное изображение/изображение для описания на английский/испанский и другие языки. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, перевод изображений, перевод изображений, пакетный перевод, локализация изображений, многоязычное основное изображение, трансграничная электронная коммерция, перевод изображения для описания, изменение языка изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量翻译商品图片中的文字内容,自动保持原有版式与设计风格,帮助跨境卖家完成多语言商品图本地化。当用户要求翻译图片文字、图片多语言化、主图/详…»

批量翻译商品图片中的文字内容,自动保持原有版式与设计风格,帮助跨境卖家完成多语言商品图本地化。当用户要求翻译图片文字、图片多语言化、主图/详情图翻译成英语/西语等语言时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、译图、图片翻译、批量翻译、图片本地化、多语言主图、跨境电商、翻译详情图、图片改语言。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 966 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакетный перевод текста на изображениях товаров, автоматическое сохранение исходной верстки и стиля дизайна, помогая трансграничным продавцам локализовать…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 966 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s image-translation purpose is clear, but it tells agents to install and upgrade a mutable third-party CLI globally and upload local images to an external service.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.