AD linkpix-jd-image
Помогает операторам JD, оптимизаторам рекламы, командам брендов с помощью Qinghu AI создавать «изображения товаров JD»: поддерживает генерацию основных изображений JD, изображений с белым фоном, сценарных изображений, профессиональной ретуши, высококачественных рекламных плакатов, KV-изображений для маркетинга, изображений для многоракурсной демонстрации, изображений с параметрами для бытовой техники и 3C. Может использовать большие модели, такие как GPT Image 2, Seedream 5.0, для создания высококачественного визуального контента с высокой воспринимаемой ценностью, ориентированного на пользователей JD, которые ценят качество продукции, технологичность и послепродажное обслуживание. Применимо для визуального маркетинга на платформах JD, JD International, Jingxi и т. д., а также для размещения рекламы в электронной коммерции. Используйте этот навык для изображений товаров JD, высококачественных основных изображений, изображений с белым фоном, бытовой техники и 3C, изображений с параметрами, рекламных плакатов, высокого качества, GPT Image 2, Seedream 5.0, генерации изображений AIGC, размещения рекламы в электронной коммерции. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, настройки моделей в реальном времени, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно активировать, когда пользователь запрашивает генерацию изображений товаров JD, основных изображений комплектов, деталей, маркетинговых изображений или основных изображений/комплектов/деталей/маркетинговых изображений для этой платформы. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, изображения товаров JD, основные изображения JD, изображения с белым фоном, бытовая техника и 3C, изображения с параметрами, маркетинговые KV, JD International, Jingxi.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助京东运营、广告优化师、品牌团队通过青虎AI完成“京东商品图”：支持生成京东主图、白底图、场景图、修图精修、高端质感海报、营销KV图、多角…»
帮助京东运营、广告优化师、品牌团队通过青虎AI完成“京东商品图”：支持生成京东主图、白底图、场景图、修图精修、高端质感海报、营销KV图、多角度展示图、家电3C参数图。可调用GPT Image 2、Seedream 5.0等大模型，针对京东用户对商品品质、科技感、售后服务的看重，生成高质感、高客单价视觉内容。适用于京东、京东国际、京喜等平台的商品展示与电商广告投放。Use this skill for 京东商品图, 高端主图, 白底图, 家电3C, 参数图, 广告海报, 高质感, GPT Image 2, Seedream 5.0, AIGC图像生成, 电商广告投放。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、实时模型配置、任务轮询和结果下载。 当用户要求做京东 商品图、主图套图、详情图、活动图生成或该平台的主图/套图/详情图/活动图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、京东商品图、京东主图、白底图、家电3C、参数图、营销KV、京东国际、京喜。
Помогает операторам JD, оптимизаторам рекламы, командам брендов с помощью Qinghu AI создавать «изображения товаров JD»: поддерживает генерацию основных…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1527 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.