SKILLEMALL.ai

AD linkpix-kling-3-clone

Помогает операторам Douyin и Kuaishou, видеомонтажерам коротких видео, трансграничным продавцам с помощью Qinghu AI для «воссоздания вирусных видео Kling 3.0»: точный разбор языка кадров, траектории движения камеры, ритма переходов и структуры сценария вирусных видео, используя мощные возможности генерации модели 3.0 для идеального воспроизведения структуры вирусных видео. Применяется в таких сценариях, как привлечение трафика в прямые эфиры Douyin, создание аккаунтов на Xiaohongshu по образцу, воссоздание популярных шаблонов TikTok, создание вторичного контента для видеоканалов. Решает проблему продавцов, которые не знают, что и как снимать, быстро производя большое количество видео для продаж и привлечения трафика с высокой конверсией. Используйте этот навык для воссоздания вирусных видео Kling 3.0, разбора вирусных видео, сравнения с вирусными видео, имитации движения камеры, вторичного создания контента, создания аккаунтов для коротких видео, высокой конверсии, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, видеоканалов, TikTok, воссоздания видео с помощью ИИ, создания вирусных видео для электронной коммерции. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка анализа видео, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно активируйте, когда пользователь просит воссоздать/сравнить/сделать вирусное видео по образцу с помощью Kling 3.0 или Kling 3.0 (в каталоге часто встречается `可灵3.0 Omni`). Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, Kling, Kling 3.0, воссоздание вирусных видео, сравнение с вирусными видео, имитация движения камеры, вторичное создание контента, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, видеоканалы, TikTok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助抖音快手运营、短视频剪辑师、跨境卖家通过青虎AI完成“可灵 Kling 3.0 爆款视频复刻”:精准拆解爆款视频的镜头语言、运镜轨迹、转…»

帮助抖音快手运营、短视频剪辑师、跨境卖家通过青虎AI完成“可灵 Kling 3.0 爆款视频复刻”:精准拆解爆款视频的镜头语言、运镜轨迹、转场节奏和脚本结构,利用3.0模型强大的生成能力将爆款结构完美重演。适用于抖音直播间引流、小红书起号对标、TikTok热门模板复刻、视频号爆款二创等场景。解决商家不知道拍什么、怎么拍的痛点,快速量产高转化率的带货视频和引流视频。 Use this skill for 可灵Kling3.0爆款复刻, 爆款拆解, 对标爆款, 运镜模仿, 二创, 短视频起号, 高转化率, 抖音, 快手, 小红书, 视频号, TikTok, AI视频复刻, 电商爆款制作。通过青虎AI统一接入,支持视频分析、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 可灵 Kling 3.0 爆款视频复刻 或 可灵 3.0 / Kling 3.0(目录里常见 `可灵3.0 Omni`) 复刻/对标/照着做爆款视频时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、青虎、可灵、Kling 3.0、爆款复刻、对标爆款、运镜模仿、二创、抖音、快手、小红书、视频号、TikTok。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 610 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает операторам Douyin и Kuaishou, видеомонтажерам коротких видео, трансграничным продавцам с помощью Qinghu AI для «воссоздания вирусных видео Kling…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1610 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its video-generation purpose, but it asks users to share an API key in chat and installs mutable third-party tooling with broad local effects.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.