SKILLEMALL.ai

BD linkpix-main-image-clone

На основе изображений популярных товаров анализирует их стиль дизайна и создает визуальный эффект, похожий на ваши товары, чтобы быстро создавать главные изображения с высоким CTR. Активируется, когда пользователь просит сделать главное изображение по образцу популярного изображения, сделать аналог главного изображения конкурента, скопировать стиль изображения. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, копирование главного изображения, копирование хитов, аналог главного изображения, стиль изображения конкурента, перенос стиля, сделать по образцу, главное изображение похожего стиля, главное изображение с высоким CTR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«参考爆款商品图片,智能分析其设计风格并用你的商品生成相似视觉效果,快速打造高点击率主图。当用户要求照着某张爆款图做主图、对标竞品主图、复刻图…»

参考爆款商品图片,智能分析其设计风格并用你的商品生成相似视觉效果,快速打造高点击率主图。当用户要求照着某张爆款图做主图、对标竞品主图、复刻图片风格时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、主图复刻、爆款复刻、对标主图、竞品图风格、风格迁移、照着做、相似风格主图、高点击率主图。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 956 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

На основе изображений популярных товаров анализирует их стиль дизайна и создает визуальный эффект, похожий на ваши товары, чтобы быстро создавать главные…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 956 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-aligned for ecommerce image generation, but it asks the agent to globally install and update an unpinned npm CLI and handle an API token in ways that deserve review before use.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.