BD linkpix-media-tools
Интеллектуальная обработка видео и изображений с помощью локальных инструментов: удаление водяных знаков и субтитров из видео, сверхчеткое восстановление (суперразрешение); для изображений — вырезание объектов на белом фоне, смена фона, удаление элементов, изменение текста, добавление водяных знаков, сжатие. Помогает продавцам электронной коммерции быстро оптимизировать и вторично использовать материалы. Необходимо активировать, когда пользователь запрашивает обработку/оптимизацию/очистку видео или изображений. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, обработка видео, обработка изображений, удаление водяных знаков, удаление субтитров, суперразрешение, улучшение качества изображения, вырезание объектов, смена фона, удаление, сжатие изображений, добавление водяных знаков, оптимизация материалов, вторичное создание.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«结合本地工具提供视频和图片的智能处理能力：视频去水印、去字幕、超清修复（超分），图片抠图白底、换背景、元素消除、文字修改、加水印、压缩，帮助…»
结合本地工具提供视频和图片的智能处理能力：视频去水印、去字幕、超清修复（超分），图片抠图白底、换背景、元素消除、文字修改、加水印、压缩，帮助电商卖家快速完成素材优化与二次创作。当用户要求处理/优化/清理视频或图片素材时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、视频处理、图片处理、去水印、去字幕、超分、画质提升、抠图、换背景、消除、图片压缩、加水印、素材优化、二次创作。
Интеллектуальная обработка видео и изображений с помощью локальных инструментов: удаление водяных знаков и субтитров из видео, сверхчеткое восстановление…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 979 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.