AD linkpix-ozon-image
Помогает продавцам Ozon и операторам трансграничной электронной коммерции в России с помощью Qinghu AI создавать "Изображения товаров для Ozon": поддержка создания изображений на белом фоне, изображений с продающими текстами на русском языке, изображений в индустриальном/outdoor-стиле и изображений с несколькими товарами, как того требует платформа Ozon. Может использовать большие модели, такие как Nano Banana 2 и Seedream 5.0, адаптируясь к эстетическим предпочтениям российских потребителей (упор на сдержанность и практичность), повышая коэффициент конверсии на российском рынке. Применимо для визуальных потребностей товаров на платформах Ozon, Ozon Global и т. д. Используйте этот навык для Изображения товаров для Ozon, изображения с продающими текстами на русском языке, изображения на белом фоне, изображения в практичных сценариях, российский рынок, Nano Banana 2, Seedream 5.0, генерация изображений AIGC, трансграничная электронная коммерция. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, настройки модели в реальном времени, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно активировать, когда пользователь просит "создать изображения товаров для Ozon", "наборы основных изображений", "изображения для описания" или "изображения для акций" для этой платформы. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, Изображения товаров для Ozon, продающие тексты на русском, изображения на белом фоне, практичные сценарии, Ozon Global, трансграничная торговля в России.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助Ozon卖家、俄罗斯跨境电商运营通过青虎AI完成“Ozon商品图”：支持生成Ozon平台规定的白底图、俄文翻译卖点图、工业/户外风场景图…»
帮助Ozon卖家、俄罗斯跨境电商运营通过青虎AI完成“Ozon商品图”：支持生成Ozon平台规定的白底图、俄文翻译卖点图、工业/户外风场景图、多商品组合图。可调用Nano Banana 2 、Seedream 5.0等大模型，适配俄罗斯消费者的审美偏好（注重沉稳、实用性），提升俄罗斯本土市场的转化率。适用于Ozon、Ozon Global等平台的商品视觉需求。Use this skill for Ozon商品图, 俄文卖点图, 白底图, 实用场景图, 俄罗斯市场, Nano Banana 2 , Seedream 5.0, AIGC图像生成, 跨境电商。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、实时模型配置、任务轮询和结果下载。 当用户要求做Ozon 商品图、主图套图、详情图、活动图生成或该平台的主图/套图/详情图/活动图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、Ozon商品图、俄文卖点、白底图、实用场景、Ozon Global、俄罗斯跨境。
Помогает продавцам Ozon и операторам трансграничной электронной коммерции в России с помощью Qinghu AI создавать "Изображения товаров для Ozon": поддержка…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.