SKILLEMALL.ai

BD linkpix-pod-assets

Создание дизайнерских материалов для продавцов POD (Print on Demand): извлечение принтов, создание мокапов (визуализация), генерация принтов, создание изображений товаров, охватывающих дизайн и размещение товаров в категориях POD, таких как одежда, товары для дома и аксессуары. Активируется, когда пользователь упоминает POD, принты, дизайн узоров, мокапы, создание изображений товаров на заказ. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, POD, print on demand, принты, узоры, мокапы, извлечение принтов, создание мокапов, генерация принтов, футболки на заказ, изображения товаров, размещение POD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 POD(Print on Demand)卖家生成设计素材:印花提取、印花贴合(mockup 效果图)、印花裂变、商品效果图,覆盖服饰、…»

面向 POD(Print on Demand)卖家生成设计素材:印花提取、印花贴合(mockup 效果图)、印花裂变、商品效果图,覆盖服饰、家居、饰品等 POD 品类的设计与上架。当用户提到 POD、印花、图案设计、mockup、定制商品效果图时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、POD、print on demand、印花、图案、mockup、印花提取、印花贴合、印花裂变、定制T恤、效果图、POD上架。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание дизайнерских материалов для продавцов POD (Print on Demand): извлечение принтов, создание мокапов (визуализация), генерация принтов, создание…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s image-generation purpose is coherent, but it asks agents to install and upgrade a mutable global npm CLI, handle an API token, and potentially run upgrade commands from runtime messages.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.