SKILLEMALL.ai

BD linkpix-product-swap

Заменяет основной объект на изображении в один клик, автоматически сохраняя сцену, композицию и светотеневые эффекты, значительно повышая эффективность повторного использования материалов товара. Обязательно активируется, когда пользователь просит заменить товар на изображении другим товаром, повторно использовать изображение сцены для нового товара, заменить основной объект продукта. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, замена продукта, замена товара, смена товара, замена объекта, повторное использование сцены, повторное использование материалов, применение старого изображения для нового продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键替换图片中的商品主体,自动保留场景、构图及光影效果,大幅提升商品素材复用效率。当用户要求把图里的商品换成另一个商品、场景图复用给新品、替…»

一键替换图片中的商品主体,自动保留场景、构图及光影效果,大幅提升商品素材复用效率。当用户要求把图里的商品换成另一个商品、场景图复用给新品、替换产品主体时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、产品替换、商品替换、换商品、主体替换、场景复用、素材复用、新品套用老图。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Заменяет основной объект на изображении в один клик, автоматически сохраняя сцену, композицию и светотеневые эффекты, значительно повышая эффективность…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a coherent image product-replacement purpose, but it should be reviewed because it can globally install and auto-upgrade an unpinned third-party CLI.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.