BD linkpix-sales-video
Автоматическое создание коротких видеороликов для продажи товаров из материалов о товарах, поддержка ИИ-сценариев, озвучки, субтитров и переходов, подходит для платформ TikTok, Douyin и т. д. Обязательно активировать, когда пользователь просит сделать видео для продажи товаров, видео для продажи, видео для рекомендации, короткие видео о товарах. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, видео для продажи товаров, видео для продажи, видео для рекомендации, короткие видео о товарах, продажа товаров в TikTok, продажа товаров в Douyin, короткие видео для электронной коммерции, ИИ-озвучка, видео с преимуществами товара.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上传商品素材自动生成带货短视频，支持 AI 脚本、配音、字幕及转场，适用于 TikTok、抖音等平台。当用户要求做带货视频、卖货视频、种草视…»
上传商品素材自动生成带货短视频，支持 AI 脚本、配音、字幕及转场，适用于 TikTok、抖音等平台。当用户要求做带货视频、卖货视频、种草视频、商品短视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、带货视频、卖货视频、种草视频、商品短视频、TikTok带货、抖音带货、电商短视频、AI配音、卖点视频。
Автоматическое создание коротких видеороликов для продажи товаров из материалов о товарах, поддержка ИИ-сценариев, озвучки, субтитров и переходов, подходит…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1045 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.