AD linkpix-seedance-2-clone
Помогает в работе с короткими видео для Douyin, TikTok, Xiaohongshu с помощью Qinghu AI для «Копирования вирусных видео Seedance 2.0»: распознавая композицию кадра и ритм популярных видео, используя возможности точного управления движением Seedance 2.0, копирует одним кликом короткие видео о товарах с высоким потенциалом вовлечения. Применимо для анализа конкурентов в отечественной электронной коммерции, имитации популярных трендов в трансграничной электронной коммерции, процессов массового продвижения коротких видео. Может точно обрабатывать сложные смены кадров и связность движений, создавая социальные видео с высоким потенциалом привлечения трафика. Используйте этот навык для копирования вирусных видео Seedance2.0, имитации вирусных видео, анализа популярных видео, видео для вовлечения, продвижения коротких видео, Douyin, TikTok, Xiaohongshu, видео для привлечения трафика, конверсии в электронной коммерции, копирования видео с помощью ИИ. Единый доступ через Qinghu AI, поддерживает анализ видео, опрос задач и загрузку результатов. Должен срабатывать, когда пользователь просит использовать Seedance 2.0 для копирования вирусных видео или Seedance 2.0 для копирования/анализа/имитации вирусных видео. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, Seedance 2.0, копирование вирусных видео, имитация вирусных видео, анализ популярных видео, видео для вовлечения, продвижение коротких видео, Douyin, TikTok, Xiaohongshu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助抖音、TikTok、小红书短视频运营通过青虎AI完成“Seedance 2.0 爆款视频复刻”：通过识别热门视频的画面构图和节奏，利用S…»
帮助抖音、TikTok、小红书短视频运营通过青虎AI完成“Seedance 2.0 爆款视频复刻”：通过识别热门视频的画面构图和节奏，利用Seedance 2.0的精准运动控制能力，一键复刻出具备高种草属性的商品短视频。适用于国内电商对标拆解、跨境电商热门趋势模仿、短视频批量起号等流程。能够精准处理复杂的镜头切换和动作连贯性，产出极具爆发力的社媒引流视频。 Use this skill for Seedance2.0爆款复刻, 爆款模仿, 热门视频拆解, 种草视频, 短视频起号, 抖音, TikTok, 小红书, 引流视频, 电商转化, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入，支持视频分析、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 Seedance 2.0 爆款视频复刻 或 Seedance 2.0 复刻/对标/照着做爆款视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、Seedance 2.0、爆款复刻、爆款模仿、热门视频拆解、种草视频、短视频起号、抖音、TikTok、小红书。
Помогает в работе с короткими видео для Douyin, TikTok, Xiaohongshu с помощью Qinghu AI для «Копирования вирусных видео Seedance 2.0»: распознавая композицию…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1583 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.