AD linkpix-shein-image
Помощь продавцам SHEIN, независимым сайтам одежды в Юго-Восточной Азии с помощью Qinghu AI для создания «изображений товаров SHEIN»: поддержка создания изображений модных моделей в одежде, плоских изображений одежды, детальных изображений, изображений в европейском и американском стиле, изображений с демонстрацией с разных ракурсов. Может вызывать большие модели, такие как GPT Image 2, Nano Banana 2, для создания изображений товаров, сочетающих популярные элементы и высокое качество европейской и американской моды, быстро создавая изображения товаров, соответствующие эстетике быстрой моды. Применимо для создания хитов продаж на SHEIN, независимых сайтах быстрой моды и других категориях одежды. Используйте этот навык для изображений товаров SHEIN, модных образов, изображений моделей, быстрой моды, европейского и американского стиля, популярных элементов, GPT Image 2, Nano Banana 2, генерации изображений AIGC, трансграничной электронной коммерции одежды. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, настройки модели в реальном времени, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно срабатывайте, когда пользователь запрашивает изображения товаров SHEIN, наборы основных изображений, детальные изображения, изображения для мероприятий или основные изображения/наборы/детальные изображения/изображения для мероприятий на этой платформе. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, изображения товаров SHEIN, модные образы, изображения моделей, плоские изображения, быстрая мода, европейский и американский стиль, одежда.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助SHEIN卖家、服装跨境独立站通过青虎AI完成“SHEIN商品图”：支持生成时尚模特穿搭图、服装平铺图、细节图、欧美流行风场景图、多角度…»
帮助SHEIN卖家、服装跨境独立站通过青虎AI完成“SHEIN商品图”：支持生成时尚模特穿搭图、服装平铺图、细节图、欧美流行风场景图、多角度展示图。可调用GPT Image 2、Nano Banana 2 等大模型，结合欧美时尚圈的流行元素和高清质感，快速打造符合快时尚审美的商品图。适用于SHEIN、SHEIN快时尚独立站等服装类目爆款打造。Use this skill for SHEIN商品图, 时尚穿搭, 模特图, 快时尚, 欧美风格, 流行元素, GPT Image 2, Nano Banana 2 , AIGC图像生成, 服装电商。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、实时模型配置、任务轮询和结果下载。 当用户要求做SHEIN 商品图、主图套图、详情图、活动图生成或该平台的主图/套图/详情图/活动图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、SHEIN商品图、时尚穿搭、模特图、平铺图、快时尚、欧美风格、服装跨境。
Помощь продавцам SHEIN, независимым сайтам одежды в Юго-Восточной Азии с помощью Qinghu AI для создания «изображений товаров SHEIN»: поддержка создания…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.