BD linkpix-video-upscale
ИИ улучшает разрешение и качество видео, исправляет размытость, шум и следы сжатия, выводя до 4K/60fps. Обязательно активировать, когда пользователь просит улучшить качество видео, повысить разрешение, восстановить сверхчеткость, сделать старое видео четким, повысить до 1080p/2K/4K. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, повышение разрешения, улучшение качества видео, сверхчеткое восстановление, восстановление видео, сделать четким, 4K, 60 кадров в секунду, повышение разрешения, шумоподавление, восстановление старого видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 提升视频分辨率与画质，修复模糊、噪点及压缩痕迹，输出最高 4K/60fps。当用户要求视频画质提升、超分、超清修复、老视频变清晰、提升…»
AI 提升视频分辨率与画质，修复模糊、噪点及压缩痕迹，输出最高 4K/60fps。当用户要求视频画质提升、超分、超清修复、老视频变清晰、提升到 1080p/2K/4K 时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、超分、画质提升、超清修复、视频修复、变清晰、4K、60帧、分辨率提升、去噪点、老视频修复。
ИИ улучшает разрешение и качество видео, исправляет размытость, шум и следы сжатия, выводя до 4K/60fps.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 899 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.