AD linkpix-vidu-q2-clone
Помогает продавцам с помощью Qinghu AI воссоздать «хитовые видео Vidu Q2»: специализируется на точном воспроизведении конкретных ракурсов, переходов и эффектов покадровой анимации в хитовых видео, особенно подходит для быстрого воссоздания модного стиля, распаковки аксессуаров и контента с магическими эффектами. Применяется для высококачественного копирования/вторичного создания популярных видео на внутренних платформах Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, а также для отслеживания популярных трендов на зарубежных платформах, таких как TikTok, Instagram Reels, и для частого создания качественного контента для продаж, соответствующего алгоритмическим предпочтениям платформ. Используйте этот навык для ViduQ2 хитового копирования, воспроизведения ракурсов, покадровой анимации, модного стиля, распаковки аксессуаров, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, TikTok, Reels, клонирования хитов, ИИ-копирования видео. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка анализа видео, опроса задач и загрузки результатов. Обязательно активируйте, когда пользователь просит «воссоздать хитовое видео Vidu Q2» или «скопировать/сопоставить/сделать хитовое видео по образцу Vidu Q2». Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, Vidu Q2, хитовое копирование, воспроизведение ракурсов, покадровая анимация, модный стиль, распаковка аксессуаров, Douyin, TikTok, Reels.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助卖家通过青虎AI完成“Vidu Q2 爆款视频复刻”：擅长精准还原爆款视频的特定机位、转场和定格动画感，特别适合快节奏的时尚穿搭、饰品开…»
帮助卖家通过青虎AI完成“Vidu Q2 爆款视频复刻”：擅长精准还原爆款视频的特定机位、转场和定格动画感，特别适合快节奏的时尚穿搭、饰品开箱和魔法特效类内容复刻。适用于国内抖音、快手、小红书平台的爆款高仿/二创，以及TikTok、Instagram Reels等海外平台的流行趋势跟进，高频产出符合平台算法偏好的优质带货内容。 Use this skill for ViduQ2爆款复刻, 机位还原, 定格动画, 时尚穿搭, 饰品开箱, 抖音, 快手, 小红书, TikTok, Reels, 爆款克隆, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入，支持视频分析、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 Vidu Q2 爆款视频复刻 或 Vidu Q2 复刻/对标/照着做爆款视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、Vidu Q2、爆款复刻、机位还原、定格动画、时尚穿搭、饰品开箱、抖音、TikTok、Reels。
Помогает продавцам с помощью Qinghu AI воссоздать «хитовые видео Vidu Q2»: специализируется на точном воспроизведении конкретных ракурсов, переходов и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1562 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.