BD qinghu-amazon-asin-analyst
青虎AI Amazon Анализ ASIN: проверяет основную информацию по отдельному ASIN, категорию и BSR, историю цен и цен сделок, изменения Buy Box и количества продавцов, динамику рейтинга отзывов, родительско-дочерние связи вариантов, комиссии FBA и размеры/вес, а также слова для трафика и слова для продаж. Активируется, когда пользователь предоставляет ASIN или ссылку на товар Amazon и просит провести анализ, посмотреть тренды цен, посмотреть историю продаж, посмотреть отзывы, посмотреть варианты, провести проверку конкурентов. Ключевые слова: 青虎AI, Amazon, ASIN, детали товара, тренды цен, Keepa, BSR, история продаж, Buy Box, анализ отзывов, разбор конкурентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 亚马逊 ASIN 解析：查单个 ASIN 的基础信息、类目与 BSR、价格与成交价历史、Buy Box 与卖家数变化、评论评分趋势…»
青虎AI 亚马逊 ASIN 解析：查单个 ASIN 的基础信息、类目与 BSR、价格与成交价历史、Buy Box 与卖家数变化、评论评分趋势、变体父子关系、FBA 费用与尺寸重量，以及它的流量词与出单词。当用户给出 ASIN 或亚马逊商品链接要求分析、看价格趋势、看跟卖、看评论、看变体、做竞品体检时必须触发。关键词：青虎AI、亚马逊、Amazon、ASIN、商品详情、价格趋势、Keepa、BSR、跟卖、Buy Box、评论分析、竞品拆解。
青虎AI Amazon Анализ ASIN: проверяет основную информацию по отдельному ASIN, категорию и BSR, историю цен и цен сделок, изменения Buy Box и количества…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1532 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.