SKILLEMALL.ai

BD qinghu-background-swap

Интеллектуально распознает основной объект товара, заменяет фон изображения одним кликом, создает маркетинговые изображения в различных стилях, без необходимости использования Photoshop. Необходимо активировать, когда пользователь просит сменить фон товара, заменить сцену, заменить белый фон на фоновый, поместить товар в определенную сцену. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, смена фона, замена фона, замена фона, замена сцены, белый фон на сцену, товар на фон, маркетинговое изображение, без Photoshop.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能识别商品主体,一键替换图片背景,生成不同风格的营销场景图,无需 PS。当用户要求给商品图换背景、替换场景、白底图换成场景图、把商品放到某…»

智能识别商品主体,一键替换图片背景,生成不同风格的营销场景图,无需 PS。当用户要求给商品图换背景、替换场景、白底图换成场景图、把商品放到某个场景里时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、换背景、更换背景、背景替换、场景替换、白底换场景、商品换背景、营销场景图、免PS。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 936 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуально распознает основной объект товара, заменяет фон изображения одним кликом, создает маркетинговые изображения в различных стилях, без…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 936 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a coherent image-background purpose, but its setup and upgrade instructions can cause broad local software changes and may execute upgrade commands supplied by external CLI output.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.