BD qinghu-creator-data-engine
Движок данных инфлюенсеров от Qinghu AI: введите ссылку на главную страницу блогера на Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, чтобы автоматически собрать основные данные аккаунта инфлюенсера и ключевые показатели просмотров, и экспортировать в стандартизированный Excel, заменяя ручной сбор статистики для ежедневного мониторинга аккаунтов конкурентов и сотрудничающих инфлюенсеров. Активируется, когда пользователь хочет пакетно собирать данные аккаунтов инфлюенсеров, отслеживать ежедневный прирост подписчиков и просмотров блогера, отслеживать аккаунты конкурентов, управлять данными сотрудничающих инфлюенсеров, экспортировать таблицу данных инфлюенсеров. Ключевые слова: Qinghu AI, данные инфлюенсеров, данные блогеров, мониторинг аккаунтов, Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, подписчики, просмотры, Excel, аккаунты конкурентов, движок данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 达人数据引擎：输入抖音、小红书、B 站的博主主页链接，自动抓取达人账号的基础数据与播放量核心指标并导出标准化 Excel，替代人工…»
青虎AI 达人数据引擎：输入抖音、小红书、B 站的博主主页链接，自动抓取达人账号的基础数据与播放量核心指标并导出标准化 Excel，替代人工统计，用于竞品账号与合作达人的日常监控。当用户要批量统计达人账号数据、追踪博主每日涨粉与播放、监控竞品账号、管理合作达人数据、导出达人数据表时必须触发。关键词：青虎AI、达人数据、博主数据、账号监控、抖音、小红书、B站、粉丝、播放量、Excel、竞品账号、数据引擎。
Движок данных инфлюенсеров от Qinghu AI: введите ссылку на главную страницу блогера на Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, чтобы автоматически собрать основные…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1220 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.