BD qinghu-detail-page
Автоматически создает наборы изображений для страниц описания товаров на основе изображений товаров, объединяя информацию о преимуществах, сценариях использования, характеристиках и маркетинговый контент для быстрого создания страниц с высокой конверсией. Обязательно активируется, когда пользователь запрашивает создание изображений для описания, страницы описания, длинных изображений, изображений представления продукта, изображений преимуществ. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, изображения для описания, страница описания, длинные изображения, наборы изображений для описания, изображения преимуществ, изображения представления продукта, страницы с высокой конверсией, страница A+.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据商品图自动生成详情页图片套图，整合卖点、场景、参数及营销内容，快速制作高转化详情页。当用户要求生成详情图、详情页、长图、产品介绍图、卖点…»
根据商品图自动生成详情页图片套图，整合卖点、场景、参数及营销内容，快速制作高转化详情页。当用户要求生成详情图、详情页、长图、产品介绍图、卖点图时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、详情图、详情页、长图、详情页套图、卖点图、产品介绍图、高转化详情页、A+页面。
Автоматически создает наборы изображений для страниц описания товаров на основе изображений товаров, объединяя информацию о преимуществах, сценариях…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 856 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.