BD qinghu-ecom-video
Создание видео для электронной коммерции одним кликом: демонстрационные видео товаров, короткие видео для привлечения покупателей, рекламные ролики бренда, рекламные материалы, поддержка AI-сценариев, раскадровок, создание видео из нескольких изображений одним кликом, адаптация для платформ TikTok, Douyin, Amazon, Shopee и других. Обязательно активируйте, когда пользователь просит создать/сделать видео, видео для привлечения покупателей, видео товаров, рекламные видео, рекламные ролики, создание видео одним кликом. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, Qinghu, AI-видео, создание видео, видео для привлечения покупателей, видео товаров, рекламные видео, рекламные ролики, короткие видео, создание видео одним кликом, изображение в видео, видео для TikTok, видео для Douyin, Seedance, Keling.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键生成电商视频：商品展示视频、带货短视频、品牌宣传片、广告素材，支持 AI 脚本、分镜、多图一键成片，适配 TikTok、抖音、Amazo…»
一键生成电商视频：商品展示视频、带货短视频、品牌宣传片、广告素材，支持 AI 脚本、分镜、多图一键成片，适配 TikTok、抖音、Amazon、Shopee 等平台。当用户要求生成/制作视频、带货视频、商品视频、广告视频、宣传片、一键成片时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎、AI视频、生视频、带货视频、商品视频、广告视频、宣传片、短视频、一键成片、图生视频、TikTok视频、抖音视频、Seedance、可灵。
Создание видео для электронной коммерции одним кликом: демонстрационные видео товаров, короткие видео для привлечения покупателей, рекламные ролики бренда…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1200 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.