BC qinghu-image-compress
Интеллектуально сжимает размер изображений, уменьшая размер файла при сохранении качества, поддерживает пакетную обработку и преобразование форматов (JPG/PNG/WebP), повышая эффективность загрузки веб-страниц и загрузки файлов. Активируйте, когда пользователь просит сжать изображение, оптимизировать изображение, уменьшить размер файла, размер изображения превышает лимит платформы. Ключевые слова: Qinghu AI, сжатие изображений, сжать изображение, оптимизация изображения, уменьшение размера, пакетное сжатие, преобразование в WebP, лимит размера загрузки, оптимизация изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能压缩图片体积，在保证画质的同时减少文件大小，支持批量处理与格式转换（JPG/PNG/WebP），提高网页加载及上传效率。当用户要求压缩图…»
智能压缩图片体积，在保证画质的同时减少文件大小，支持批量处理与格式转换（JPG/PNG/WebP），提高网页加载及上传效率。当用户要求压缩图片、图片瘦身、减小文件大小、图片超过平台大小限制时必须触发。关键词：青虎AI、图片压缩、压缩图片、图片瘦身、减小体积、批量压缩、WebP转换、上传大小限制、图片优化。
Интеллектуально сжимает размер изображений, уменьшая размер файла при сохранении качества, поддерживает пакетную обработку и преобразование форматов…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 253 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.