BD qinghu-image-translate
Пакетный перевод текста на изображениях товаров с автоматическим сохранением исходной верстки и дизайна, помогающий трансграничным продавцам локализовать изображения товаров на разных языках. Активируется, когда пользователь запрашивает перевод текста на изображении, мультиязычность изображений, перевод основного/детального изображения на английский/испанский и другие языки. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, перевод изображений, пакетный перевод, локализация изображений, многоязычные основные изображения, трансграничная электронная коммерция, перевод детальных изображений, изменение языка изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量翻译商品图片中的文字内容，自动保持原有版式与设计风格，帮助跨境卖家完成多语言商品图本地化。当用户要求翻译图片文字、图片多语言化、主图/详…»
批量翻译商品图片中的文字内容，自动保持原有版式与设计风格，帮助跨境卖家完成多语言商品图本地化。当用户要求翻译图片文字、图片多语言化、主图/详情图翻译成英语/西语等语言时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、译图、图片翻译、批量翻译、图片本地化、多语言主图、跨境电商、翻译详情图、图片改语言。
Пакетный перевод текста на изображениях товаров с автоматическим сохранением исходной верстки и дизайна, помогающий трансграничным продавцам локализовать…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 942 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.