BD qinghu-image-watermark-remove
青虎AI (Qinghu AI) — удаление водяных знаков с изображений: сверхбыстрый инструмент для удаления водяных знаков с помощью ИИ, автоматически удаляет логотипы, текст, графические водяные знаки по всему экрану и локально, интеллектуально восстанавливая текстуру фона, с возможностью выбора между режимами «удалить водяные знаки» или «удалить водяные знаки и текст», подходит для обработки изображений для электронной коммерции и медиа-контента. Необходимо активировать, когда пользователь хочет удалить водяные знаки, логотипы, текст с изображений, очистить водяные знаки по всему экрану, стереть метки на изображениях. Ключевые слова: 青虎AI, удаление водяных знаков с изображений, удаление логотипов, удаление текста, устранение водяных знаков, восстановление фона, изображения для электронной коммерции, медиа-контент, сверхбыстрый.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 图片去水印：极速版 AI 去水印工具，自动清除满屏与局部的 Logo、文字、图形水印并智能还原背景纹理，可选「去水印」或「去水印和…»
青虎AI 图片去水印：极速版 AI 去水印工具，自动清除满屏与局部的 Logo、文字、图形水印并智能还原背景纹理，可选「去水印」或「去水印和文字」两种模式，适配电商素材与自媒体配图处理。当用户要给图片去水印、去 Logo、去文字、清除满屏水印、抹掉图片上的标记时必须触发。关键词：青虎AI、图片去水印、去Logo、去文字、水印消除、背景还原、电商素材、自媒体配图、极速。
青虎AI (Qinghu AI) — удаление водяных знаков с изображений: сверхбыстрый инструмент для удаления водяных знаков с помощью ИИ, автоматически удаляет логотипы…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1228 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.