BD qinghu-model-photo-realistic
Суперреалистичное удаление AI-эффекта с фотографий моделей от Qinghu AI: загрузите фото модели, чтобы одним кликом удалить AI-эффект, осветлить тон кожи, восстановить детали, вернуть реальную текстуру кожи и выполнить высококачественное масштабирование, специально разработанное для оптимизации фотографий моделей для электронной коммерции. Активируется, когда пользователь говорит, что фото модели слишком фальшивое, имеет AI-эффект, кожа выглядит как пластик, нужен более реалистичный текстура, нужно отмыть фото, нужно осветлить тон кожи. Ключевые слова: Qinghu AI, фото модели, удаление AI-эффекта, суперреалистичность, отмывка фото, текстура кожи, осветление тона кожи, восстановление деталей, высококачественное масштабирование, фото для электронной коммерции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 模特图去 AI 感超写实：上传模特图一键去除 AI 感，提亮肤色、修复细节、还原真实皮肤质感并做高清超分，专为电商模特图优化设计。…»
青虎AI 模特图去 AI 感超写实：上传模特图一键去除 AI 感，提亮肤色、修复细节、还原真实皮肤质感并做高清超分，专为电商模特图优化设计。当用户说模特图太假、有 AI 感、皮肤像塑料、要更真实的质感、要洗图、要提亮肤色时必须触发。关键词：青虎AI、模特图、去AI感、超写实、洗图、皮肤质感、提亮肤色、修复细节、高清超分、电商图。
Суперреалистичное удаление AI-эффекта с фотографий моделей от Qinghu AI: загрузите фото модели, чтобы одним кликом удалить AI-эффект, осветлить тон кожи…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1177 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.