BD qinghu-pod-assets
Генерация дизайнерских материалов для продавцов POD (Print on Demand): извлечение принтов, наложение принтов (эффект мокапа), создание вариаций принтов, создание изображений товаров. Охватывает дизайн и размещение товаров в категориях POD, таких как одежда, товары для дома, аксессуары. Обязательно активируется, когда пользователь упоминает POD, принты, дизайн узоров, мокапы, пользовательские изображения товаров. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, POD, print on demand, принты, узоры, мокапы, извлечение принтов, наложение принтов, вариации принтов, кастомные футболки, изображения товаров, размещение POD.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 POD（Print on Demand）卖家生成设计素材：印花提取、印花贴合（mockup 效果图）、印花裂变、商品效果图，覆盖服饰、…»
面向 POD（Print on Demand）卖家生成设计素材：印花提取、印花贴合（mockup 效果图）、印花裂变、商品效果图，覆盖服饰、家居、饰品等 POD 品类的设计与上架。当用户提到 POD、印花、图案设计、mockup、定制商品效果图时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、POD、print on demand、印花、图案、mockup、印花提取、印花贴合、印花裂变、定制T恤、效果图、POD上架。
Генерация дизайнерских материалов для продавцов POD (Print on Demand): извлечение принтов, наложение принтов (эффект мокапа), создание вариаций принтов…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 995 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.