BD qinghu-pod-pattern-extract
Инструмент для извлечения принтов из изображений одним кликом. Создает высококачественные, повторяющиеся и пригодные для повторного использования материалы с принтами, подходящие для индивидуальной печати (POD) и дизайна одежды. Должен срабатывать, когда пользователь просит извлечь принт, выделить узор, вырезать узор с одежды, сделать узор материалом. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, извлечение принтов, извлечение узоров, извлечение узоров, POD материалы, материалы с узорами, эскизы принтов, pattern.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键提取图片中的印花图案，生成高清、平铺、可复用的图案素材，适用于 POD 定制及服装设计。当用户要求提取印花、抠图案、把衣服上的图案拿出来…»
一键提取图片中的印花图案，生成高清、平铺、可复用的图案素材，适用于 POD 定制及服装设计。当用户要求提取印花、抠图案、把衣服上的图案拿出来、图案素材化时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、印花提取、图案提取、提取花纹、POD素材、图案素材、印花设计稿、pattern。
Инструмент для извлечения принтов из изображений одним кликом.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 892 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.