BD qinghu-rednote-social
青虎AI Xiaohongshu Social Media Operation: Сочетает тренды Xiaohongshu, поиск заметок по ключевым словам, контент заметок и комментарии, данные профиля инфлюенсера и работы, завершая «анализ вирусных заметок → извлечение болевых точек для создания спроса → отбор качественных KOC/KOL», создавая эффективный план создания спроса и матрицу социальных сетей, а также может генерировать код для создания спроса в Xiaohongshu. Активируется, когда пользователь занимается операционной деятельностью в Xiaohongshu, анализирует вирусные заметки, ищет темы для создания спроса, отбирает KOC/KOL, просматривает болевые точки комментариев к заметкам, строит контентную матрицу. Ключевые слова: 青虎AI, Xiaohongshu, seeding, notes, KOC, KOL, influencer selection, hot search, pain points, social media matrix, seeding code.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 小红书社媒运营：结合小红书热搜榜、关键词搜索笔记、笔记内容与评论、达人主页与作品数据，完成「爆款笔记拆解 → 种草痛点提取 → 优…»
青虎AI 小红书社媒运营：结合小红书热搜榜、关键词搜索笔记、笔记内容与评论、达人主页与作品数据，完成「爆款笔记拆解 → 种草痛点提取 → 优质 KOC/KOL 筛选」，搭建高效种草与社媒矩阵方案，并可生成小红书种草码。当用户要做小红书运营、拆解爆款笔记、找种草选题、筛 KOC/KOL、看笔记评论痛点、搭内容矩阵时必须触发。关键词：青虎AI、小红书、种草、笔记、KOC、KOL、达人筛选、热搜、痛点、社媒矩阵、种草码。
青虎AI Xiaohongshu Social Media Operation: Сочетает тренды Xiaohongshu, поиск заметок по ключевым словам, контент заметок и комментарии, данные профиля…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1542 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.