BD qinghu-sales-script
Автоматически генерирует рекламные тексты и сценарии для видео на основе преимуществ продукта, поддерживает стили озвучки, рекомендаций, обзоров, сюжетные; также может создавать сценарии, анализируя популярные видео. Обязательно запускается, когда пользователь просит написать сценарий для продажи, текст для озвучки, текст для рекомендации, сценарий для видео, разобрать сценарий популярного видео. Ключевые слова: 青虎AI, qhkit, сценарий для продажи, текст для озвучки, текст для рекомендации, сценарий для обзора, сюжетный сценарий, текст для видео, генерация сценария, сценарий для хита, разбор хита.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据商品卖点自动生成带货文案与视频脚本，支持口播、种草、测评、剧情等风格；也能从对标爆款视频反推脚本。当用户要求写带货脚本、口播文案、种草文…»
根据商品卖点自动生成带货文案与视频脚本，支持口播、种草、测评、剧情等风格；也能从对标爆款视频反推脚本。当用户要求写带货脚本、口播文案、种草文案、视频脚本、拆解爆款脚本时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、带货脚本、口播文案、种草文案、测评脚本、剧情脚本、视频文案、脚本生成、爆款脚本、对标拆解。
Автоматически генерирует рекламные тексты и сценарии для видео на основе преимуществ продукта, поддерживает стили озвучки, рекомендаций, обзоров, сюжетные…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 829 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.