BD qinghu-shopee-category-bluesea
青虎AI Shopee Поиск нишевых категорий: Пошагово анализирует категории Shopee первого, второго и третьего уровня, сравнивает списки категорий, снимки трендов категорий и обзоры трендов, распределение цен по категориям, оценивает объем рынка и конкуренцию в каждой категории, чтобы определить нишевые подкатегории с высоким ростом и низкой конкуренцией. Активируется, когда пользователь хочет войти на новый рынок Shopee, открыть новый магазин и выбрать категорию, оценить объем категории, найти категорию с высоким ростом и низкой конкуренцией, просмотреть распределение цен по категориям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI Shopee 类目蓝海挖掘：逐级下钻 Shopee 一级/二级/三级类目，比对类目榜单、类目趋势快照与趋势概览、类目价格分布，评估…»
青虎AI Shopee 类目蓝海挖掘：逐级下钻 Shopee 一级/二级/三级类目，比对类目榜单、类目趋势快照与趋势概览、类目价格分布，评估各类目的市场容量与竞争激烈程度，锁定高增长低竞争的蓝海细分类目。当用户要进 Shopee 新站点、新开店选类目、评估类目容量、找高增长低竞争类目、看类目价格带分布时必须触发。关键词：青虎AI、Shopee、虾皮、类目、蓝海、细分类目、市场容量、竞争度、类目趋势、价格分布、新站点。
青虎AI Shopee Поиск нишевых категорий: Пошагово анализирует категории Shopee первого, второго и третьего уровня, сравнивает списки категорий, снимки трендов…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1551 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.