BD qinghu-shopee-cross-site
青虎AI Shopee Cross-Site Customer Acquisition: Выбор площадок для открытия нескольких магазинов — проверка распределения брендов по площадкам, списки брендов и магазинов на каждой площадке, списки продуктов брендов и тенденции брендов, оценка плотности распределения и выживаемости товаров того же бренда или аналогичных товаров на других площадках, определение того, с какой площадки начать. Активируется, когда пользователь хочет открыть несколько магазинов, расшириться с тайваньской площадки на Малайзию и Таиланд, оценить распределение бренда на разных площадках, посмотреть, как продаются аналогичные товары на других площадках. Ключевые слова: 青虎AI, Shopee,虾皮, cross-site, multi-store, site expansion, brand distribution, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Vietnam, Singapore.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI Shopee 跨站点拓客：为一店多开做站点选择——查品牌站点分布、各站点的品牌列表与店铺列表、品牌产品列表与品牌趋势，评估同品牌或…»
青虎AI Shopee 跨站点拓客：为一店多开做站点选择——查品牌站点分布、各站点的品牌列表与店铺列表、品牌产品列表与品牌趋势，评估同品牌或同类商品在其他站点的分布密度与存活情况，判断先开哪个站。当用户要一店多开、从台湾站拓展到马来泰国、评估某品牌在各站点的分布、看同类商品在其他站点卖得怎么样时必须触发。关键词：青虎AI、Shopee、虾皮、跨站点、一店多开、站点拓展、品牌分布、马来、泰国、印尼、菲律宾、越南、新加坡。
青虎AI Shopee Cross-Site Customer Acquisition: Выбор площадок для открытия нескольких магазинов — проверка распределения брендов по площадкам, списки брендов и…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1549 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.