BD qinghu-tiktok-video-clone
青虎AI TikTok Видео-репликация: Находите проверенные рынком вирусные видео из списков TikTok и по поиску ключевых слов, массово проверяйте детали видео, читайте комментарии к видео, разбирайте его начальный крючок, структуру контента, выражение продающих моментов и интерактивные изюминки, создавайте готовые к использованию шаблоны сценариев. Обязательно запускать, когда пользователь хочет скопировать вирусное видео TikTok, разобрать сценарий видео, найти шаблон контента, посмотреть, какой контент может продавать, снизить затраты на оригинальный сценарий. Ключевые слова: 青虎AI, TikTok, короткое видео, видео-репликация, вирусное видео, разбор сценария, шаблон контента, продающее видео, крючок,参考съемки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI TikTok 视频复刻：从 TikTok 视频榜单和关键词搜索里找出经过市场验证的爆款视频，批量查视频详情、读视频评论，拆解它的开…»
青虎AI TikTok 视频复刻：从 TikTok 视频榜单和关键词搜索里找出经过市场验证的爆款视频，批量查视频详情、读视频评论，拆解它的开头钩子、内容结构、卖点表达与互动亮点，产出可直接复用的脚本模板。当用户要复刻 TikTok 爆款视频、拆解视频脚本、找内容模板、看什么样的视频能带货、降低脚本原创成本时必须触发。关键词：青虎AI、TikTok、短视频、视频复刻、爆款视频、脚本拆解、内容模板、带货视频、钩子、拍摄参考。
青虎AI TikTok Видео-репликация: Находите проверенные рынком вирусные видео из списков TikTok и по поиску ключевых слов, массово проверяйте детали видео, читайте…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1533 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.