BD qinghu-video-upscale-hd
青虎AI улучшение качества видео товаров сверхвысокой четкости: одно нажатие для увеличения видео высокой четкости и интеллектуального добавления кадров, обеспечивая улучшение качества изображения и синхронизацию звука и изображения, делая размытые видео товаров с низким битрейтом снова четкими и плавными. Обязательно использовать, когда пользователь говорит, что видео размытое, качество изображения плохое, нужно сделать HD, нужно увеличить видео, нужно добавить кадры для плавности изображения, обновить старое видео. Ключевые слова: 青虎AI, сверхвысокая четкость видео, улучшение качества изображения, увеличение видео, интеллектуальное добавление кадров, синхронизация звука и изображения, видео товаров, HD, обновление старого видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 商品视频画质超清提升：一键完成视频高清放大与智能补帧，兼顾画质提升与音画同步，让模糊、低码率的商品视频重新变清晰流畅。当用户说视频…»
青虎AI 商品视频画质超清提升：一键完成视频高清放大与智能补帧，兼顾画质提升与音画同步，让模糊、低码率的商品视频重新变清晰流畅。当用户说视频糊、画质差、要高清化、要放大视频、要补帧让画面更流畅、老视频翻新时必须触发。关键词：青虎AI、视频超清、画质提升、视频放大、智能补帧、音画同步、商品视频、高清化、老视频翻新。
青虎AI улучшение качества видео товаров сверхвысокой четкости: одно нажатие для увеличения видео высокой четкости и интеллектуального добавления кадров…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1168 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.