SKILLEMALL.ai

BD qinghu-white-background

Пакетная обработка изображений товаров: автоматическое выделение объекта, удаление фона, создание чистого белого фона в соответствии с требованиями платформ. Активируется, когда пользователь просит вырезать фон, сделать белый фон, удалить фон, сделать фон товара однотонным или пакетно обработать фон изображений товаров. Ключевые слова: 青虎AI, qhkit, вырезать фон, пакетное вырезание фона, белый фон, удалить фон, однотонный фон, основной белый фон, требования к белому фону платформы, очистка фона изображений товаров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量把商品图处理成干净的纯白底图:自动识别商品主体、去除杂乱背景,适配平台白底图规范。当用户要求抠图、做白底图、去背景、商品图变纯色底、批量…»

批量把商品图处理成干净的纯白底图:自动识别商品主体、去除杂乱背景,适配平台白底图规范。当用户要求抠图、做白底图、去背景、商品图变纯色底、批量处理商品图背景时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、抠图、批量抠图、白底图、去背景、去底、纯色背景、主图白底、平台白底规范、商品图清理。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 921 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пакетная обработка изображений товаров: автоматическое выделение объекта, удаление фона, создание чистого белого фона в соответствии с требованиями платформ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its white-background image purpose, but it tells the agent to install or update unpinned tools and store an API token, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.