AF ai-seo
Используйте, когда пользователь хочет проверить URL на соответствие требованиям ИИ для цитирования, проверить, почему ИИ-системы не цитируют их страницы, оценить ИИ-обзор или пригодность для цитирования, сгенерировать или проверить файл llms.txt, переписать контент для AEO/GEO, извлечь именованные сущности или сравнить две версии страницы на предмет SEO-регрессий. Ключи API не требуются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to audit a URL for AI citation eligibility, ch…»
Use when the user wants to audit a URL for AI citation eligibility, check why AI systems don't cite their pages, score AI Overview or citation worthiness, generate or validate an llms.txt file, rewrite content for AEO/GEO, extract named entities, or diff two page versions for SEO regressions. No API keys required.
Используйте, когда пользователь хочет проверить URL на соответствие требованиям ИИ для цитирования, проверить, почему ИИ-системы не цитируют их страницы…
Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-seo) не совпадает с папкой (automatelab-ai-seo)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 614 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.