AD content-distribution
Используйте, когда пользователь хочет опубликовать пост, статью или объявление на нескольких платформах одновременно — DEV.to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, Medium или Twitter/X. Обрабатывает адаптацию формата под конкретную платформу, идемпотентную повторную публикацию, правила борьбы со спамом для каждого сообщества и планирование. Напишите свое сообщение один раз; этот навык направит его везде.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to publish a post, article, or announcement to…»
Use when the user wants to publish a post, article, or announcement to multiple platforms at once — DEV.to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, Medium, or Twitter/X. Handles platform-specific format adaptation, idempotent re-publish, per-community anti-spam rules, and scheduling. Write your message once; this skill routes it everywhere.
to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, Medium или Twitter/X.
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-distribution) не совпадает с папкой (automatelab-content-distribution)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 670 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.