SKILLEMALL.ai

AF n8n

Используйте, когда пользователь хочет создать, отладить или расширить рабочий процесс n8n — генерация JSON рабочего процесса по описанию, создание пользовательского узла TypeScript, создание ИИ-агента (кластер LangChain), итерация по элементам, написание JS для узла кода, линтинг существующего рабочего процесса, диагностика неудачного выполнения или управление активным экземпляром n8n через REST.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to build, debug, or extend an n8n workflow - g…»

Use when the user wants to build, debug, or extend an n8n workflow - generating workflow JSON from a description, scaffolding a custom TypeScript node, building an AI agent (LangChain cluster), iterating over items, writing Code-node JS, linting an existing workflow, diagnosing a failed execution, or driving a live n8n instance via REST.

ClawHub Agent Skills автор: AutomateLab v0.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 100 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет создать, отладить или расширить рабочий процесс n8n — генерация JSON рабочего процесса по описанию, создание…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/expressions.md, references/ai-agents.md, references/code-node.md

ГенераторZapierРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/expressions.md, references/ai-agents.md, references/code-node.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/expressions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ai-agents.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/code-node.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow-json.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/iteration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/deprecations.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/expressions.md, references/ai-agents.md, references/code-node.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/expressions.md, references/ai-agents.md, references/code-node.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (n8n) не совпадает с папкой (automatelab-n8n)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed n8n workflow helper that can manage a live n8n instance when the user supplies API credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.