BC blog-topic-research
Прекратите писать статьи для блога, которые никто не ищет. Этот навык формирует вашу редакционную очередь на основе реального, проверяемого спроса пользователей, а не на основе интуиции ИИ. Он собирает кандидатов из Google Suggest, People Also Ask, Reddit, Stack Overflow, GitHub issues, форумов поставщиков и списков изменений; фиксирует каждый сигнал как цитируемую URL-ссылку с дословными доказательствами; классифицирует каждую тему по формату поста (как исправить, x против y, список, миграция, обзор выпуска и т. д.); проверяет существующую очередь, чтобы избежать дублирования уже опубликованного; и выдает готовый для писателя шаблон с первичными источниками, кратким описанием проблемы, подтвержденными исправлениями, контекстом версии и вариантами FAQ. Создан для контент-маркетологов, основателей, инди-хакеров и команд разработчиков инструментов, которым нужен конвейер SEO для длинного хвоста, подкрепленный доказательствами, а не галлюцинациями объемов ключевых слов. Активируйте, когда пользователь говорит: «исследовать темы для блога», «найти темы с реальным спросом», «расширить редакционную очередь», «исследовать N тем длинного хвоста» или любой вариант расширения контент-конвейера проверенными кандидатами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stop writing blog posts nobody searches for. This skill builds your ed…»
Stop writing blog posts nobody searches for. This skill builds your editorial backlog from real, verifiable user demand - never from AI vibes. It mines candidates from Google Suggest, People Also Ask, Reddit, Stack Overflow, GitHub issues, vendor forums, and changelogs; captures every signal as a citable URL with verbatim evidence; classifies each topic by post format (how-to-fix, x-vs-y, listicle, migration, release-recap, ...); checks against your existing backlog so you don't cannibalize what you already published; and outputs a writer-ready scaffold with primary sources, problem summary, confirmed fixes, version context, and FAQ variants. Built for content marketers, founders, indie hackers, and dev-tool teams who want a long-tail SEO pipeline backed by evidence instead of hallucinated keyword volumes. Trigger when the user says: 'research blog topics', 'find topics with real demand', 'expand the editorial backlog', 'research N long-tail topics', or any variant of growing a content pipeline with verified candidates.
Прекратите писать статьи для блога, которые никто не ищет.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1035 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7751 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7751 токенов
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 37, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (60 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1035: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.