BF seo-blog-writer
Превращает один длинный запрос в готовый к публикации пост в блоге, который ранжируется в поиске и цитируется ИИ-ассистентами. Выполняет полный конвейер: классифицирует тему, исследует ее по реальным источникам, создает чистый HTML, очищает от словарного запаса и типографики LLM, проверяет на AI-SEO (блок TL;DR, заголовки H2, сформулированные как запрос, раздел FAQ, JSON-LD для FAQPage + BreadcrumbList + HowTo), затем публикует через адаптер платформы (Ghost Admin API, WordPress REST или вывод файлов статического сайта). Ядро платформенно-независимо; замените шаг публикации, не переписывая конвейер написания. Создано для инди-хакеров, основателей и контент-маркетологов, которые хотят, чтобы ИИ создавал цитируемые посты, а не перефразированные документы или галлюцинированные бенчмарки. Активируется, когда пользователь говорит: 'напиши пост в блоге о X', 'создай статью о X', 'опубликуй пост о X на Ghost / WordPress / статический сайт' или любой запрос на публикацию редакционного контента по длинному запросу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a single long-tail query into a publish-ready blog post that rank…»
Turn a single long-tail query into a publish-ready blog post that ranks in search and gets quoted by AI assistants. Runs the full pipeline: classify the topic, research it against real sources, draft clean HTML, scrub LLM-tell vocabulary and typography, audit for AI-SEO (TL;DR block, query-phrased H2s, FAQ section, FAQPage + BreadcrumbList + HowTo JSON-LD), then publish through a platform adapter (Ghost Admin API, WordPress REST, or static-site file output). Platform-agnostic core; swap the publish step without rewriting the writing pipeline. Built for indie hackers, founders, and content marketers who want AI to draft posts that are actually citable - not paraphrased docs, not hallucinated benchmarks. Trigger when the user says: 'write a blog post on X', 'draft an article about X', 'publish a post on X to Ghost / WordPress / the static site', or any request to ship editorial content for a long-tail query.
Превращает один длинный запрос в готовый к публикации пост в блоге, который ранжируется в поиске и цитируется ИИ-ассистентами.
Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/inject-glossary-links.py
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10434 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/inject-glossary-links.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/inject-glossary-links.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (seo-blog-writer) не совпадает с папкой (ghost-blog-writer)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10434 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (42 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 919: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (31 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.