SKILLEMALL.ai

AD openclaw-master-ops

Окончательный навык для операций и экспертизы OpenClaw. Объединяет мастерство CLI, администрирование шлюза, аудит безопасности, устранение неполадок, управление каналами, оркестрацию агентов/узлов и лучшие практики производства. Включает автоматическое отслеживание выпусков с базой данных SQLite для обнаружения критических изменений. Используйте для любой задачи эксплуатации OpenClaw: настройка, отладка, усиление безопасности, оптимизация производительности, развертывание нескольких узлов, настройка каналов, маршрутизация моделей, автоматизация cron, управление плагинами, реагирование на инциденты и управление изменениями версий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The definitive OpenClaw operations & expertise skill. Combines CLI mas…»

The definitive OpenClaw operations & expertise skill. Combines CLI mastery, gateway administration, security auditing, troubleshooting, channel management, agent/node orchestration, and production best practices. Includes automated release tracking with SQLite database for breaking change detection. Use for any OpenClaw operations task: setup, debugging, security hardening, performance tuning, multi-node deployments, channel configuration, model routing, cron automation, plugin management, incident response, and version change management.

ClawHub Agent Skills автор: Didac v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 479 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Окончательный навык для операций и экспертизы OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-master-ops) не совпадает с папкой (autosolutions-openclaw-master-ops)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3479 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 43 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (27 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a broad OpenClaw administration skill with powerful but disclosed operations guidance and a local release-tracking helper.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.