SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC TeamClaw

Высокопроизводительная подсистема Agent для сложной оркестрации множества агентов (OASIS), визуальной оркестрации рабочих процессов множества агентов, автоматизированных задач использования компьютера и визуального мониторинга в реальном времени через специальный веб-интерфейс. Поддерживает многовендорные LLM-бэкенды (DeepSeek / OpenAI / Gemini / Claude и т.д.), интеграцию ботов социальных платформ (Telegram, QQ) и опциональный Cloudflare Tunnel для безопасного публичного доступа по HTTPS к веб-интерфейсу с мобильных или удаленных устройств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A high-performance Agent subsystem designed for complex multi-agent or…»

A high-performance Agent subsystem designed for complex multi-agent orchestration (OASIS),visual multi-agent workflow orchestration, automated computer use tasks, and real-timevisual monitoring via a dedicated Web UI. Supports multi-vendor LLM backends(DeepSeek / OpenAI / Gemini / Claude etc.), social platform bot integrations (Telegram, QQ),and optional Cloudflare Tunnel for secure HTTPS public access to the Web UI from mobileor remote devices.

ClawHub Agent Skills автор: hou xinyuan v1.0.0 58 файлов · 8 скриптов тело ≈ 9 525 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Высокопроизводительная подсистема Agent для сложной оркестрации множества агентов (OASIS), визуальной оркестрации рабочих процессов множества агентов…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураTelegramCloudflareИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
60/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
61
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 15

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 15
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key chatbot/QQbot.py:22
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key chatbot/telegrambot.py:14
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key oasis/server.py:703
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup_env.sh:17
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/llm_factory.py:84
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/mainagent.py:553
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain README_tmp.html:1063
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <h3 id="2-oasis-%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%8F%AF%E7%BC%96%E7%A8%8B%E7%9A%84%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E5%BC%95%E6%93%8E">2. OASIS 智能编排——可编程的专家协作引擎</h3>
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain README_tmp.html:1223
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <h4 id="%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E4%B8%93%E5%AE%B6%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%A8%A1%E5%BC%8F">两种专家运行模式</h4>
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal selfskill/scripts/adduser.py:28
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    username, password = sys.argv[1], sys.argv[2]
  • низкая Опасные команды cmd-background-process selfskill/scripts/run.sh:46
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python scripts/launcher.py > "$PROJECT_ROOT/logs/launcher.log" 2>&1 &
  • низкая Утечка данных read-dotenv selfskill/scripts/run.sh:53
    Чтение файла .env
    source config/.env 2>/dev/null || true
  • низкая Утечка данных read-dotenv selfskill/scripts/run.sh:100
    Чтение файла .env
    source config/.env 2>/dev/null || true
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url src/mcp_bark.py:114
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    :param public_url: The public URL (e.g. "https://xxx.trycloudflare.com")
    демонстрацияв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-privilege src/mcp_commander.py:94
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "> /dev/sd", "chmod 777 /", "chown root", "/etc/passwd", "/etc/shadow",
    строка в коде
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url src/mcp_telegram.py:24
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    TELEGRAM_API = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}"
    заглушка

Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9525 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user-invokable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (TeamClaw) не совпадает с папкой (teamclawtest)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9525 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 74 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +4Есть примеры (48 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
TeamClaw appears to be a real multi-agent service, but it gives agents and exposed web routes high-impact authority with weak scoping and some secret-handling risks.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.