SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC Teamclaw

Высокопроизводительная подсистема Agent, предназначенная для сложной оркестрации нескольких агентов (OASIS), автоматизации задач на компьютере и визуального мониторинга в реальном времени через специальный веб-интерфейс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A high-performance Agent subsystem designed for complex multi-agent or…»

A high-performance Agent subsystem designed for complex multi-agent orchestration (OASIS),automated computer use tasks, and real-time visual monitoring via a dedicated Web UI.

ClawHub Agent Skills автор: hou xinyuan v1.0.0 61 файл · 8 скриптов тело ≈ 3 141 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Высокопроизводительная подсистема Agent, предназначенная для сложной оркестрации нескольких агентов (OASIS), автоматизации задач на компьютере и визуального…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
58
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: TeamClaw (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key chatbot/QQbot.py:22
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key chatbot/telegrambot.py:14
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных exfil-webhook-url config/env_example.txt:45
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (тестовый файл / пример)
      # PUBLIC_DOMAIN=https://xxx.trycloudflare.com
      тестовый файл
    • средняя Утечка данных exfil-webhook-url config/env_example.txt:46
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (тестовый файл / пример)
      # BARK_PUBLIC_URL=https://xxx.trycloudflare.com
      тестовый файл
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup_env.sh:17
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/llm_factory.py:84
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/mainagent.py:553
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal selfskill/scripts/adduser.py:28
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      username, password = sys.argv[1], sys.argv[2]
    • низкая Опасные команды cmd-background-process selfskill/scripts/run.sh:46
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python scripts/launcher.py > "$PROJECT_ROOT/logs/launcher.log" 2>&1 &
    • низкая Утечка данных read-dotenv selfskill/scripts/run.sh:53
      Чтение файла .env
      source config/.env 2>/dev/null || true
    • низкая Утечка данных read-dotenv selfskill/scripts/run.sh:100
      Чтение файла .env
      source config/.env 2>/dev/null || true
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url src/mcp_bark.py:114
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      :param public_url: The public URL (e.g. "https://xxx.trycloudflare.com")
      демонстрацияв кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-privilege src/mcp_commander.py:94
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      "> /dev/sd", "chmod 777 /", "chown root", "/etc/passwd", "/etc/shadow",
      строка в коде
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url src/mcp_telegram.py:24
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      TELEGRAM_API = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}"
      заглушка

    Просканировано файлов: 59. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Teamclaw) не совпадает с папкой (teamclawtestv101)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3141 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill broadly matches its advertised multi-agent assistant purpose, but it gives a web-facing AI agent powerful local command, file, scheduling, and credential-backed authority that needs careful review before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.