SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB verify-before-done

Предотвращает преждевременные заявления о завершении, повторные попытки с одинаковым шаблоном и слабые передачи управления. Используйте этот навык для улучшения верификации, переключения стратегий и отчетности по заблокированным задачам без изменения личности или тона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prevent premature completion claims, repeated same-pattern retries, an…»

Prevent premature completion claims, repeated same-pattern retries, and weak handoffs. Use this skill to improve verification, strategy switching, and blocked-task reporting without changing personality or tone.

ClawHub Agent Skills автор: aviclaw v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 456 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предотвращает преждевременные заявления о завершении, повторные попытки с одинаковым шаблоном и слабые передачи управления.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "when"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (verify-before-done) не совпадает с папкой (verify-before-done-avi)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 76
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1456 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill that helps an agent verify work before claiming completion, with no hidden code or persistence found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.