BC byok-relay
Шлюз LLM, совместимый с OpenAI, для любого клиентского приложения (браузер, мобильное приложение, React Native, Flutter, расширения VS Code, расширения браузера, Electron, Smart TV и т. д.). Маршрутизирует запросы к OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral и более чем 200 моделям, обрабатывая CORS, шифрование ключей и потоковую передачу без выделенного бэкенда. Уникальная поддержка BYOK (принесите свой ключ): пользователи подключают свои собственные ключи API провайдера, поэтому разработчик ничего не платит за инференс. Используйте для доступа к LLM у нескольких провайдеров, безопасных для клиента вызовов API ИИ или любого продукта, где пользователи предоставляют свои учетные данные API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenAI-compatible LLM gateway for any client-side application (browser…»
OpenAI-compatible LLM gateway for any client-side application (browser, mobile, React Native, Flutter, VS Code extensions, browser extensions, Electron, smart TV, and more). Routes requests to OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral, and 200+ models, handling CORS, key encryption, and streaming without a dedicated backend. Uniquely supports BYOK (bring your own key): users connect their own provider API keys so the developer pays nothing for inference. Use for multi-provider LLM access, client-safe AI API calls, or any product where users supply their own API credentials.
Шлюз LLM, совместимый с OpenAI, для любого клиентского приложения (браузер, мобильное приложение, React Native, Flutter, расширения VS Code, расширения…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:80Чтение файла .envcp .env.example .env # edit ENCRYPTION_SECRET and ALLOWED_ORIGINS
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8318 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8318 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 4
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.