SKILLEMALL.ai

AC szu-campus

Используйте, когда пользователю нужно запрашивать или выполнять операции с университетскими делами Шэньчжэньского университета через локальный szu-cli, включая проверку входа, официальные документы, мое расписание, расписание всего университета, оценки, рейтинг GPA, план обучения, завершение обучения, кредиты идеологического и морального воспитания, лекции по инновациям, плату за электричество в общежитии, бронирование спортивных залов, библиотечный фонд, поиск в CNKI и Wanfang. Инструктирует agent использовать вывод JSON, безопасно обрабатывать конфиденциальность и применять правила dry-run/confirm для бронирования и отмены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要通过本地 szu-cli 查询或操作深圳大学校园事务时使用,包括登录检查、公文通、我的课表、全校课表、成绩、绩点排名、培养方案、学…»

当用户需要通过本地 szu-cli 查询或操作深圳大学校园事务时使用,包括登录检查、公文通、我的课表、全校课表、成绩、绩点排名、培养方案、学业完成、思政学分、创新讲座、宿舍电费、体育场馆预约、图书馆馆藏、知网和万方检索。指导 agent 使用 JSON 输出、安全处理隐私,并对预约和取消执行 dry-run/confirm 规则。

ClawHub Agent Skills автор: Awesome v0.2.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 385 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Используйте, когда пользователю нужно запрашивать или выполнять операции с университетскими делами Шэньчжэньского университета через локальный szu-cli…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 385 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for using a Shenzhen University CLI, with sensitive campus actions disclosed and bounded by privacy and confirmation rules.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.