BF aws-cleanrooms
Устраняет неполадки и отлаживает проблемы совместной работы AWS Clean Rooms, связанные с ролями IAM, политиками бакетов S3, ключами KMS, разрешениями Lake Formation и ведением журналов CloudWatch для пользовательских заданий обучения и вывода моделей машинного обучения. Используйте, когда клиент сообщает о сбоях разрешений, ошибках доступа или проблемах с публикацией журналов в Clean Rooms.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Troubleshoots and debugs AWS Clean Rooms collaboration issues related…»
Troubleshoots and debugs AWS Clean Rooms collaboration issues related to IAM roles, S3 bucket policies, KMS keys, Lake Formation permissions, and CloudWatch logging for custom ML model training and inference jobs. Use when a customer reports permission failures, access errors, or log publishing issues in Clean Rooms.
Устраняет неполадки и отлаживает проблемы совместной работы AWS Clean Rooms, связанные с ролями IAM, политиками бакетов S3, ключами KMS, разрешениями Lake…
Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/permission-debugging.md, references/custom-model-logging-debugging.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/permission-debugging.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/custom-model-logging-debugging.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/permission-debugging.md, references/custom-model-logging-debugging.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 334 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.