BF aws-compute
Предоставляет, масштабирует и эксплуатирует рабочие нагрузки виртуальных машин Amazon EC2: выбор типа экземпляра (Graviton/Arm64, кредиты T с возможностью кратковременного повышения производительности, GPU, локальное хранилище по сравнению с EBS), шаблоны запуска, группы Auto Scaling (политики масштабирования, обновление экземпляров, смешанные экземпляры, Spot, теплые пулы, хуки жизненного цикла), IMDSv2, группы размещения, Elastic IPs, жизненный цикл AMI и операции с парком машин Systems Manager (Session Manager, Run Command, Patch Manager). Применяется к вопросам экземпляров и парка машин EC2, InsufficientInstanceCapacity, списанию CPU-кредитов/излишкам, IMDSv2 401, экземплярам, застрявшим в Pending:Wait, ASG не заменяет неисправные экземпляры, сбоям проверки состояния, отказу/тайм-ауту SSH или экземплярам, отсутствующим в качестве управляемых узлов SSM. Для запуска одного безопасного экземпляра более подходящим является skill launching-ec2-instance-with-best-practices; для профилей экземпляров см. setting-up-ec2-instance-profiles; для Image Builder см. creating-ec2-image-builder-pipeline. НЕ охватывает Lambda, ECS/Fargate, EKS, проектирование VPC/ALB/NLB или создание политик IAM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provisions, scales, and operates Amazon EC2 virtual-machine workloads:…»
Provisions, scales, and operates Amazon EC2 virtual-machine workloads: instance-type selection (Graviton/Arm64, burstable T credits, GPU, instance store vs EBS), launch templates, Auto Scaling groups (scaling policies, instance refresh, mixed instances, Spot, warm pools, lifecycle hooks), IMDSv2, placement groups, Elastic IPs, AMI lifecycle, and Systems Manager fleet operations (Session Manager, Run Command, Patch Manager). Applies to EC2 instance and fleet questions, InsufficientInstanceCapacity, CPU-credit/surplus charges, IMDSv2 401s, instances stuck in Pending:Wait, ASG not replacing unhealthy instances, status-check failures, SSH refused/timed out, or instances missing as SSM managed nodes. For a single secure instance launch, the launching-ec2-instance-with-best-practices skill is more appropriate; for instance profiles, see setting-up-ec2-instance-profiles; for Image Builder, see creating-ec2-image-builder-pipeline. Does NOT cover Lambda, ECS/Fargate, EKS, VPC/ALB/NLB design, or IAM policy authoring.
Предоставляет, масштабирует и эксплуатирует рабочие нагрузки виртуальных машин Amazon EC2: выбор типа экземпляра (Graviton/Arm64, кредиты T с возможностью…
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auto-scaling.md, references/provisioning.md, references/instance-selection.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/auto-scaling.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/provisioning.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/instance-selection.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/systems-manager.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ami-management.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/auto-scaling.md, references/provisioning.md, references/instance-selection.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1954 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1022: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.